每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-07-23 19:56:05
每經(jīng)記者|董天意 每經(jīng)實習(xí)記者|劉曦 每經(jīng)編輯|孫磊
日前,據(jù)路透社報道,自動駕駛技術(shù)公司文遠(yuǎn)知行(WeRide)或?qū)⒂诮衲?月底在美國進(jìn)行IPO,按計劃將于紐交所或納斯達(dá)克市場發(fā)行約1.59億股股票,最多融資5億美元。
公開信息顯示,文遠(yuǎn)知行已于2023年8月25日通過中國證監(jiān)會國際合作部備案。按照中國證監(jiān)會規(guī)則,中國證監(jiān)會境外上市備案時限為自備案通知書出具后的12個月,即文遠(yuǎn)知行需在今年8月25日前完成上市,與當(dāng)前市場報道其8月底IPO時間基本相符。
對于上述消息,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者嘗試聯(lián)系文遠(yuǎn)知行,截至發(fā)稿未獲回應(yīng)。
天眼查顯示,文遠(yuǎn)知行(WeRide)成立于2017年,全球總部位于廣州,是一家汽車自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)商,專注于汽車自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)。
自2017年成立至今,文遠(yuǎn)知行已先后完成10輪融資,投資方包括廣汽、英偉達(dá)、博世、IDG資本、啟明創(chuàng)投、基石資本等,10輪累計融資超10億美元(約72億元),2022年完成最后一輪D+輪融資后估值達(dá)50億美元。
產(chǎn)品方面,文遠(yuǎn)知行官網(wǎng)顯示,公司形成自動駕駛出租車(Robotaxi)、自動駕駛小巴(Mini Robobus)、自動駕駛貨運(yùn)車(Robovan)、自動駕駛環(huán)衛(wèi)車(Robo Street Sweeper)、高階智能駕駛(Advanced Driving Solution)等五大產(chǎn)品矩陣,提供網(wǎng)約車、隨需公交、同城貨運(yùn)智能環(huán)衛(wèi)、高階智能駕駛解決方案等多種服務(wù),并同時擁有中國、美國、阿聯(lián)酋、新加坡四地自動駕駛牌照。
文遠(yuǎn)知行官網(wǎng)顯示,其業(yè)務(wù)以“1+2+5”的運(yùn)營形式進(jìn)行。其中,“1”代表一個核心目標(biāo),即實現(xiàn)安全、可靠、高效的全自動駕駛技術(shù);“2”代表兩大產(chǎn)品線,即Robotaxi(自動駕駛出租車)和Robobus(自動駕駛小巴);“5”代表五大支持系統(tǒng),分別是研發(fā)系統(tǒng)、測試系統(tǒng)、運(yùn)營系統(tǒng)、安全系統(tǒng)與數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
今年6月,文遠(yuǎn)知行獲得北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)高速道路出行服務(wù)商業(yè)化試點(diǎn)通知書,旗下自動駕駛出行服務(wù)車輛獲準(zhǔn)在北京特定區(qū)域開展自動駕駛出行服務(wù)商業(yè)化試點(diǎn)。目前,文遠(yuǎn)知行已在全球7個國家30個城市開展自動駕駛研發(fā)、測試及運(yùn)營。
值得一提的是,據(jù)記者不完全統(tǒng)計,自2023年初至今近一年半多的時間里,已有近16家有關(guān)自動駕駛的公司陸續(xù)開啟上市進(jìn)程或已上市,而文遠(yuǎn)知行此番籌備赴美IPO,正值自動駕駛玩家競相登陸資本市場之時。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,自動駕駛公司爭先恐后奔赴二級市場,不排除是因早期投資者變現(xiàn)需求,一旦成功完成上市,也會為“燒錢”的自動駕駛行業(yè)帶來新的融資可能。
值得一提的是,自動駕駛行業(yè)也頻獲政策支持。央視報道,今年6月,工信部在新聞發(fā)布會上明確表示,將啟動智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn),組織開展城市級“車路云一體化”示范應(yīng)用,將支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用。
深度科技研究院院長張孝榮認(rèn)為:“伴隨國內(nèi)L3、L4智能駕駛領(lǐng)域近期獲得政策方面的支持,這為自動駕駛公司提供了發(fā)展機(jī)遇。”
不過需要注意的是,自動駕駛行業(yè)距離大規(guī)模商業(yè)化仍有一段路要走。以Robotaxi為例,羅蘭貝格發(fā)布的相關(guān)研究報告顯示,當(dāng)前造車成本仍是Robotaxi最大資金投入。即使改造成本下降,也不代表Robotaxi能夠?qū)崿F(xiàn)盈利,商業(yè)化的關(guān)鍵點(diǎn)還在于能否實現(xiàn)“真正無人”,否則無人駕駛出租平臺依舊需要承擔(dān)較大人力成本。
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