每經記者｜張蕊    每經編輯｜陳旭    

“如果說十年前，我們講人工智能還是‘草色遙看近卻無’，今天已經是‘百花齊放春滿園’。”8月28日，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東在2019年AICC人工智能計算大會上如是說。

AI（人工智能）產業正在快速發展，市場需求也開始井噴。據艾瑞咨詢統計，2018年，我國人工智能相關公司總數已達到2167家。

在王恩東看來，算法創新加速和計算能力的快速提升，讓人工智能在全球范圍內迅速從一個學術熱點變成投資熱點、產業熱點。數據顯示，2015年至2018年，國內人工智能領域投資數量與投資金額呈現逐年上升態勢，在此期間共發生約1780件投融資事件，總投資額約2500億元。

王恩東認為，計算力是AI發展的根本動力，此次人工智能潮流的興起，算法和數據的發展提供了支撐，計算力、計算技術的創新起了更關鍵的作用。另外，人工智能正在從AI本身的產業化向各個產業的AI化發展，也就是從“AI產業化”向“產業AI化”。

2019年AICC人工智能計算大會現場 每經記者 張蕊 攝

他進一步闡釋，前幾年AI發展的主體基本上是大互聯網企業和AI創業公司。其中，互聯網企業主要做的是升級原來的業務，或者推出新的運營業務。而AI創業公司則開發算法、做訓練，同時也在努力向投資者證明“行業的故事越來越好，能夠投入的資源越來越多”。“在這個過程當中，還是以投入AI本身的產業發展為主。”

“這幾年這個過程正在悄然發生變化。”王恩東說，根據IDC（互聯網數據中心）的數據，從2018年起，金融、傳統企業和政府用戶，在人工智能基礎架構領域的采購量超過了互聯網，并且這個趨勢還會保持下去，尤其中國在安防方面的需求是巨大的。

他舉例說，比如我們現在去銀行辦業務，面對的多數是智能終端設備而不是人工；現在電信運營商、大型企業的熱線電話服務，很多也都由人工換成了智能系統。

“這些變化使很多企業都認識到了人工智能會帶來巨大潛力，今天不用人工智能，可能在未來發展上會遇到困難、遇到瓶頸，甚至發展不下去。”王恩東說，但是產業AI化需要解決生態問題，要讓人工智能進入各個傳統產業，不能僅僅靠技術本身，生態的作用會越來越重要。

在現階段，中國的AI投資已經跟美國基本相當，但在核心技術的投入和面向應用的深度研究方面，中國還有差距。

王恩東說，國內很多人工智能的應用都是單點、單技術的應用，像人臉識別、考勤打卡、交通監控管理等方面用得比較多。而在美國，AI可以用來改變業務流程，與其他技術整合應用，他們會應用到金融業的風險管理、證券行業的高頻交易等，改變這些行業的應用模式。

“應用是AI產業發展的瓶頸，也是最大的機會，要從根本上解決應用的問題，要建立開放融合的人工智能生態，從底層硬件到上層應用軟件，產業的上中下游要緊密配合，面向多樣化個性化的用戶需求，向終端用戶提供整體解決方案，才能讓人工智能用起來，用好它。”他說。

封面圖片來源：每經記者張蕊攝